LLMOps: Управление большими языковыми моделями (Аби Ариан)

Robot · 17 Июл 2026

Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации.
Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями.

Основные темы:

жизненный цикл LLM-приложений и подходы LLMOps;
выбор и адаптация языковых моделей под задачи бизнеса;
работа с данными и построение пайплайнов;
разработка API и интеграция с существующими системами;
методы оценки качества и ограничения метрик;
обеспечение безопасности и защиты данных;
масштабирование и управление вычислительными ресурсами.

Книга превращает сложные технические концепции в практические инструменты, позволяя создавать надежные и масштабируемые решения на базе генеративного ИИ.

«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию».
— Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft