• Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Подписаться»
Скачать 

R для Data Science. 2 издание [Хэдли Уикхэм, Майн Четинкая-Рэндел]

  • Дата начала

Описание складчины

Книга R для Data Science. 2 издание [Хэдли Уикхэм, Майн Четинкая-Рэндел] доступна в электронном формате и может использоваться для самостоятельного чтения. Через складчину можно купить цифровое издание и знакомиться с его содержанием в подходящем приложении.

Aноним
  • #1

R для Data Science. 2 издание [Хэдли Уикхэм, Майн Четинкая-Рэндел]

Ссылка на картинку
«R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных » представляет собой пошаговое руководство по работе с данными на популярном языке программирования R, подготовленное опытными профессионалами отрасли. Эта книга станет отличным помощником для начинающих исследователей данных, желающих овладеть ключевыми инструментами для полноценной обработки и интерпретации данных: начиная с загрузки и подготовки данных и заканчивая созданием наглядных графиков и построением статистических моделей.

Авторы демонстрируют практические методы преобразования сырых данных в четкую структуру, выбор оптимальных инструментов и примеры грамотного представления результатов анализа. Вы узнаете, как извлекать данные из различных источников, создавать содержательные визуализации и автоматизировать рутинные операции с использованием базовых возможностей R. Специальные упражнения позволяют закреплять полученные знания и тут же применять их.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
r для data science гаррет гролемунд майн четинкая-рэндел хэдли уикхэм
Похожие складчины
  • в разделе: Электронные книги
  • в разделе: Электронные книги
  • в разделе: Электронные книги
  • в разделе: Электронные книги

Войдите или зарегистрируйтесь!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт. Это просто!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху